تحديث الوصول إلى بيانات التعليم يمكن أن يحسن تعلم الطلاب

مع تطور الثورة الذكاء الاصطناعي حولنا، يعتقد العديد من الباحثين والممارسين في مجال التعليم أن الذكاء الاصطناعي سيقود قريبًا إلى تدخلات شخصية عالية مثل المدرسين الذكيين. نظريًا، يجب أن تستجيب هذه الأدوات بشكل أكثر دقة لاحتياجات الطلاب وتجذبهم بمواد تعليمية أكثر ملاءمة، مما يؤدي إلى تحسين التقدم التعليمي. لكن تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي يعتمد على مجموعات بيانات كبيرة وعالية الجودة – وهو معيار غالبًا ما لا يتم تلبيته، نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي يتم تدريبها في الغالب على بيانات متاحة علنًا تفتقر إلى التوثيق وتكون غامضة ومن المرجح أن تكون منحازة.

المعهد الوطني للعلوم التعليمية (IES)، وهو وكالة علمية مستقلة في وزارة التعليم الأمريكية التي قدتها حتى مارس من هذا العام، يمتلك الكثير من البيانات التي يمكن ويجب استخدامها لتعزيز فهمنا لتعلم الطلاب. هذا صحيح بشكل خاص بالنسبة للوحدة الإحصائية للمعهد، المركز الوطني لإحصاءات التعليم (NCES)، الذي يدير البرنامج الوطني لتقييم التقدم التعليمي (NAEP).

من خلال تقييماته، جمع برنامج NAEP كميات هائلة من البيانات عالية الجودة حول ما يعرفه الطلاب وما يمكنهم القيام به. (حوالي نصف مليون طالب يخضعون لتقييمات القراءة والرياضيات للصفين الرابع والثامن كل سنتين؛ وتحدث الاختبارات في صفوف وموضوعات أخرى بشكل أقل تكرارًا.) تعتبر بيانات NAEP ذات قيمة خاصة لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي نظرًا لأن جميع تقييمات NAEP ممثلة على المستوى الوطني (مما يضمن أن البيانات لا تعكس فقط شريحة محدودة من السكان). بالإضافة إلى ذلك، تكون البيانات “مُعلَّمة”، مما يعني أن التقييمات قد تم تصحيحها بالفعل بواسطة مُصححين بشر خبراء وغالبًا ما تتضمن معلومات مفصلة عن المفهوم الذي يتم اختباره. خلال السنوات الخمس الماضية، تم إنفاق أكثر من 700 مليون دولار من العائدات الفيدرالية من دافعي الضرائب الأمريكيين (أكثر من 100 مليون دولار لتطوير الأسئلة فقط) لإنشاء هذا الكنز من البيانات. يتضمن مئات الآلاف من المقالات الطلابية، والتمارين الرياضية، والإجابات على اختبارات التربية المدنية. يمكن أن تساعد هذه المجموعة الكبيرة من البيانات الباحثين، وصناع السياسات، وأولياء الأمور، والمعلمين على تحسين تعلم الطلاب وأدائهم باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي.

لكن هذا لا يحدث بالسرعة التي ينبغي. الوصول إلى البيانات لأغراض البحث من خلال NCES حاليًا صعب للغاية. تعاني الإجراءات المعقدة والبيروقراطية البطيئة من عرقلة الباحثين والمنظمات على حد سواء. على سبيل المثال، سعى فريق من الباحثين المؤهلين تأهيلاً عالياً من جامعة فاندربيلت للحصول على ثلاثة مجموعات بيانات من NAEP في الرياضيات لمدة تقارب العام، وواجهوا كفاءة إدارية محبطة مثل فقدان الأوراق ورفض قبول التوقيعات الإلكترونية التي تتطلب من الفريق إرسال المستندات إلى عدة أشخاص قبل تقديم طلب البيانات.

كاتبة صحفية في موقع موبيزات الإلكتروني، أكتُب في مجال التقنية مُتخصصة ومُتمرسة في الكتابة بقسم الأخبار التقنية، أحاول جهدة تقديم كل ما هو مفيد من الأخبار ذات الصِلة بالتقنية، واحرص دائما علي تقديم المعلومات الصحيحة وتحري الدقة والمصداقية حول تلك الأخبار.

أضف تعليق